人工智能成本下降,引發市場對企業盈利可持續性的新一輪質疑
美國企業盈利依然強勁。但市場焦點亦應放在人工智能盈利的可持續性,而不僅是新一輪優於預期的盈利表現。
上週,地緣政治因素推動市場走勢。中東供應風險重燃,加上美國貿易關稅緊張局勢升溫,油價一度突破每桶100美元,美國國債收益率亦上升。
本週,市場聚焦聯儲局,其利率決定連同美國國內生產總值及個人消費物價指數通脹數據,將進一步印證我們「利率將長期高企」的觀點。
盈利預期升溫
標普500指數12個月遠期盈利(2012年至2028年)
前瞻性估計可能不會實現。資料來源:貝萊德智庫,數據來自LSEG Datastream,2026年7月24日。註:虛線顯示以對數刻度繪製的20年線性趨勢,代表長期複合盈利增長走勢。2028年7月的預測值乃基於最新的12個月遠期盈利估計值,以及由第12個月至第24個月的市場普遍預期盈利增長率。
從遠期市盈率來看,美股當前估值並未顯著偏高,但經週期性調整後的估值(席勒週期調整市盈率)仍處於歷史高位。這一差異反映了市場普遍預期:在前所未有的人工智能建設速度及規模的支持下,當前異常強勁的盈利增長勢頭將持續,而非回歸歷史平均水平。請參見圖表。關鍵在於這種假設是否成立。隨著月之暗面Kimi K3等強大的中國人工智能模型的崛起,這種假設或將面臨考驗。面對競爭加劇,爭論已從單純的模型性能的比拼,演變為誰能掌握最終的價值捕獲能力。我們認為,人工智能成本下降改變的是當中贏家,而非投資人工智能的基本理據。這反而令我們更加偏好投資人工智能基礎設施,多於競爭日趨激烈的模型層。
人工智能的成本正在成為部署該技術的企業的核心關切。Gartner預測,2026年全球在人工智能模型及平台上的支出將達到640億美元,較2025年增長63%。隨著企業級人工智能支出持續攀升,企業更傾向於透過採用模型路由及低成本模型來控制成本。這一轉變的例證之一是:OpenRouter的數據顯示,在使用最廣泛的10個人工智能模型中,中國AI模型每週處理約23萬億個詞元,而美國AI模型則維持在僅約12萬億個詞元。儘管人工智能正在加速普及,但這些趨勢疊加在一起,可能會削弱前沿模型開發企業的定價優勢。與此同時,人工智能主權意識的增強,促使各國及企業大力發展自有人工智能能力,從而進一步推動對開放權重模型以及大規模訓練、託管及部署人工智能所需的基礎設施的需求。
財報電話會議揭示人工智能贏家
目前,尚無法從第二季度業績報告中看出低成本及開放權重人工智能模型帶來的影響。但首批線索很可能來自管理層於財報電話會議中的評論。我們將密切關注兩組訊號。在超大規模雲端服務商方面,我們將透過其資本支出計劃,了解他們是否仍持續投資於人工智能建設、他們如何在資本成本持續攀升的情況下堅守資本紀律,以及這些投資是否正在帶來回報。在Alphabet於上週公佈的業績報告中,自由現金流首次轉為負值,令上述問題更加引人關注。關於是否及如何在雲端平台上部署低成本模型的決策亦至關重要,因為當前人工智能生態系統的運轉,在很大程度上依賴超大規模雲端服務商的現金流,而且債務融資在其中扮演的角色亦日益重要。在更廣泛經濟領域中的企業方面,我們將了解他們如何應對不斷上升的人工智能成本以及日益突顯的人工智能主權重要性,包括這如何影響模型路由、模型選擇及採用人工智能的回報率。綜合這些討論,或許能揭示競爭加劇改變的是否為當中贏家,而非投資人工智能的基本理據。
結論
近期發展可能改變人工智能超額利潤的獲取方式。但模型成本下降亦可能促進人工智能的普及程度,而人工智能主權意識則進一步推動對人工智能基礎設施的需求。我們繼續對人工智能主題持增持觀點,但須採取更為審慎及主動的配置策略。與其試圖在競爭日趨白熱化的模型層面確定長期贏家,我們更偏好圍繞人工智能稀缺性進行投資。從更宏觀的角度來看,即便拋開人工智能生態系統不談,美國企業盈利的韌性依然突出。
市場環境
上週,地緣政治風險再度成為焦點。中東衝突急劇升級,加上美國總統特朗普宣佈新一輪全球貿易關稅,導致布蘭特原油價格一度回升至每桶100美元以上,而由於市場預期通脹風險上升,美國10年期國債收益率升至2025年初以來的最高水平。Alphabet上調資本支出計劃後,科技股亦承受壓力,納斯達克指數上週收市下跌逾1%。
在中東緊張局勢不斷升級,以及美國總統特朗普宣佈新一輪全球貿易關稅的背景下,本週市場將迎來密集的數據發佈。投資者將注視聯儲局、英倫銀行及日本央行的政策決定,以及美國國內生產總值及個人消費物價指數通脹數據。這些數據將共同驗證:強韌的經濟增長及頑固的通脹是否仍然支持我們關於「利率將長期高企」的觀點。
當週展望
過往表現並非目前或未來業績的可靠指標。指數不受管理且不涉及任何費用。投資者不可直接投資於指數。資料來源:貝萊德智庫,數據來自LSEG Datastream,2026年7月23日。註:長條兩端顯示年初至今任何時點錄得的最低及最高回報,圓點代表截至目前的年初至今回報。新興市場、高收益及環球投資級別企業債券回報以美元列示,其餘資產回報以當地貨幣列示。所使用的指數或價格為:布蘭特原油現貨價格、洲際交易所美元DXY指數、黃金現貨價格、比特幣現貨價格、MSCI新興市場指數、MSCI歐洲指數、LSEG Datastream 10年期基準政府債券指數(美國、德國及意大利)、彭博全球高收益指數、摩根大通新興市場債券指數、彭博全球企業指數及MSCI美國指數。
日本服務業生產者物價指數
聯儲局利率決定
美國國內生產總值及個人消費物價指數;歐盟國內生產總值及失業率;英倫銀行利率決定
日本央行利率決定;歐盟調和消費者物價指數;美國密歇根大學消費者信心指數;中國採購經理指數
交錯影響的大趨勢
自我們提出大趨勢框架以來,這些趨勢的交錯衝擊如何塑造我們幾乎所有的投資觀點,並開啟超額回報的機會,已日漸清晰。它們橫跨資產類別的界線,促使我們重新思考投資組合的建構。投資者需要審慎思考所持有的經濟或主題投資的風險敞口、持有這些風險敞口所採用的投資工具,以及投資期限。
由推動因素到投資組合表現
我們的最高確信度觀點,2026年7月
| 驅動因素 | 我們的觀點 | 投資組合配置 |
|---|---|---|
| 經濟增長及人工智能稀缺性 | 人工智能建設正在加速,樽頸問題日益顯現。 | 增持美股;聚焦人工智能樽頸領域的機會:電力、晶片及數據中心。 |
| 存續期及多元化 | 長期債券的利率敏感度較高,作為多元化投資工具的可靠性較低。 | 偏好具收益潛力的中短期政府債券,多於長期債券。 |
| 息差及流動性 | 在息差收窄且基本因素不均衡的情況下,審慎選擇信貸至關重要。 | 具有清晰現金流、完善債權人保障及明確回收價值的信貸債券;高評級高收益債券。 |
| 通脹及稀缺性 | 稀缺性、安全的供應及電力需求會帶來通脹風險。 | 基礎設施、能源樽頸、新興市場本地貨幣債券及與實物資產相關風險敞口。 |
| 超額回報機會 | 在新市場格局下,宏觀結果再次變得重要。 | 宏觀對沖基金、風險投資、市場中性策略,以及精選私人信貸及非美國超額回報機會。 |
對資產類別的影響
未來6至12個月的戰術配置觀點(2026年7月)
下表反映我們的戰術性投資年期觀點,應注意當中並未考慮產生超額回報(即產生高於基準回報的潛力)的機會,尤其是在市場波動加劇之時。

過往表現並非目前或未來業績的可靠指標。無法直接投資於指數。附註:上述觀點從美元角度作出。本資料僅為於特定時間對市場環境的評估,並非對未來事件的預測或對未來業績的保證。不應將本資料作為任何特定基金、策略或證券的研究或投資建議而加以倚賴。




我們持中性觀點。穩健的公司資產負債表及企業管治改革繼續發揮支持作用。我們偏好針對實體化人工智能及相關建設瓶頸的投資。
我們持中性觀點。我們認為通脹將穩定在高於疫情前的水平,但隨著經濟增長放緩,短期內市場可能不會考慮這一情況。
我們對短期及中期政府債券持增持觀點。市場預期央行將維持約 3%的限制性政策利率達數年之久,但我們認為這是反應過度。
我們持中性觀點。鑑於政策不確定性、長期債券佔市場的比重增加,以及買方對價格變得更加敏感,我們預期英國國債將反覆波動。
我們持中性觀點。高收益債券能提供較吸引收益。我們偏好評級較高的美國及歐洲的高收益債券多於投資級別債券,並預期其回報將會增加。