新科技改寫資產管理業格局

貝萊德系統化主動股票團隊
人機合作新紀元

每分每秒網路、智慧手機、衛星及其他創新科技均會產生巨量新數據,我們一般稱為「大數據」或「另類數據」。眾多資產管理業嘗試利用大數據的威力,運用語言處理、影像識別及機器學習等科技分析數據,並從中發掘投資觀點。

貝萊德系統化主動股票團隊介紹

貝萊德一直是業內創新技術的領先者。貝萊德系統化主動股票團隊使用機器學習等科技分析大數據已近10年,持續優化投資報酬。

過去的投資方式,一般依賴傳統與質化研究來為投資人帶來持續的競爭優勢,但現在市場充斥著瞬息萬變的巨量資訊,只有不斷創新才具有競爭力。隨著可使用的資訊量增加,挑戰亦與日俱增。

如何從驟增的巨量數據中擷取投資觀點?

資料來源:貝萊德,截至2018年5月。本文所提及之有價證券僅供舉例說明之用,不代表任何金融商品之推薦或建議,亦不代表基金未來投資。

系統化主動股票投資善用科技的例子