By Richard Mathieson, Raffaele Savi, 沈宇青(Jeff Shen) 博士
重點摘要
- 網路、智慧手機、人造衛星及其他創新科技每分每秒都會產生大量資料,這類資料一般稱為「大數據(big data)」或「另類資料(alternative data)」。
- 許多資產管理業都會運用自然語言處理、圖像識別及機器學習等技術分析大數據,以發掘投資觀點,盡其所能發揮大數據的威力。
- 過去十多年,貝萊德系統化主動股票團隊(Systematic Active Equity, SAE) 堅持不懈利用科技分析另類數據,從中領悟出在投資過程有效運用科技的四大要訣。