STRATEGIA DI INVESTIMENTO
Investimento Sistematico
Combinando la potenza dei big data, della data science e della profonda esperienza umana per modernizzare il modo in cui investiamo, l'investimento sistematico sta aprendo nuove strade per cercare risultati coerenti nei portafogli in un panorama di mercato in continua evoluzione.
Esplora le strategie sistematiche
Le strategie alternative sistematiche di BlackRock mirano a offrire profili di rischio e rendimento differenziati, con una bassa correlazione rispetto alle principali classi di attivo, per contribuire a una maggiore diversificazione del portafoglio.
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Informativa
Le performance riportate si riferiscono a risultati passati e non garantiscono rendimenti futuri. Il rendimento degli investimenti e il valore del capitale investito possono variare, pertanto le quote possedute da un investitore, al momento della vendita o del rimborso, potrebbero valere più o meno del costo iniziale. Le performance attuali potrebbero essere inferiori o superiori a quelle riportate. I dati aggiornati alle performance più recenti sono disponibili su https://www.iShares.com o https://www.blackrock.com.
Informativa
Le performance riportate si riferiscono a risultati passati e non garantiscono rendimenti futuri. Il rendimento degli investimenti e il valore del capitale investito possono variare, pertanto le quote possedute da un investitore, al momento della vendita o del rimborso, potrebbero valere più o meno del costo iniziale. Le performance attuali potrebbero essere inferiori o superiori a quelle riportate. I dati aggiornati alle performance più recenti sono disponibili su https://www.iShares.com o https://www.blackrock.com.
Informativa
Le performance riportate si riferiscono a risultati passati e non garantiscono rendimenti futuri. Il rendimento degli investimenti e il valore del capitale investito possono variare, pertanto le quote possedute da un investitore, al momento della vendita o del rimborso, potrebbero valere più o meno del costo iniziale. Le performance attuali potrebbero essere inferiori o superiori a quelle riportate. I dati aggiornati alle performance più recenti sono disponibili su https://www.iShares.com o https://www.blackrock.com.
Perché BlackRock Systematic
Cerchiamo di offrire soluzioni che rispondano alle esigenze dei portafogli dei clienti, che si tratti di sovraperformance nelle esposizioni core, income e/o diversificazione.
$317
di asset in gestione (AUM) tra azioni, reddito fisso e investimenti alternativi
Increase300
fonti alternative di dati utilizzati
Increase40
anni di innovazione negli investimenti sistematici
Increase1.000
segnali di Alpha che contribuiscono a guidare gli investimenti
Increase200
persone, tra cui esperti di investimento e tecnologi
Increase45
mercati sviluppati ed emergenti a livello globale
BlackRock Systematic, al 31/03/2025. Solo a scopo illustrativo.
Domande frequenti
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BlackRock integra l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning nei propri processi di investimento sistematico. L’AI aiuta ad analizzare enormi quantità di dati, identificare schemi e generare intuizioni che guidano le decisioni d’investimento, con l’obiettivo finale di migliorare le performance e gestire i rischi.
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Riteniamo che l’investimento sistematico abbia il potenziale per generare alpha costante per gli investitori, indipendentemente dai cicli di mercato o dalle condizioni macroeconomiche. I vantaggi includono la scalabilità, la ripetibilità e la flessibilità.
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L’investimento sistematico può essere vantaggioso in diverse condizioni di mercato. Il suo approccio basato sui dati consente adattabilità e reattività ai cambiamenti del mercato, rendendolo una strategia preziosa nei periodi di volatilità e incertezza.
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L’alpha costante si riferisce alla capacità di generare rendimenti che superano costantemente un benchmark nel tempo. Questo è importante perché un alpha stabile e incrementale può migliorare significativamente la performance di un portafoglio nel lungo periodo, massimizzando i rendimenti per unità di rischio attraverso i cicli di mercato.
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L’investimento sistematico comporta rischi come il rischio di modello – ovvero che i modelli utilizzati non si comportino come previsto – e il rischio legato ai dati – dove dati inaccurati o insufficienti possono portare a decisioni d’investimento errate.
