Le Big Data dans la gestion d'actifs

Capital exposé au risque : Tout investissement financier comporte des risques. Par conséquent, la valeur de vos investissements et le revenu qui en découle peuvent évoluer et vous pouvez ne pas récupérer l’intégralité du montant initialement investi.

Points à retenir

  • Chaque seconde, une multitude de nouvelles données est générée par Internet, les smartphones, les satellites ou autres innovations. Ces données sont désignées par le terme « Big Data ».
  • De nombreux gestionnaires d’actifs tentent d’exploiter la puissance du Big Data à l’aide de technologies comme le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images et l’apprentissage automatique, afin de trouver des idées d’investissement.
  • Depuis plus de dix ans, l’équipe d’investissement Systematic Active Equity de BlackRock recourt à ces technologies pour analyser des données alternatives. Durant cette période, elle a identifié quatre enseignements pour une utilisation efficace de ces données dans un processus d’investissement.

Guide d’utilisation du Big Data
dans un processus d’investissement

Partie 1

De nombreuses sources
de données sont
nécessaires pour extraire
des informations utiles.

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Partie 2

Les technologies telles que l’apprentissage automatique doivent s’accompagner des compétences nécessaires
à leur utilisation.

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Partie 3

La technologie doit évoluer
en permanence pour rester à la pointe

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Partie 4

L’innovation repose sur une
culture collaborative, qui doit
être développée au fil du temps. .

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Télécharger un formulaire de due diligence Big Data

De nombreux gestionnaires d’actifs espèrent dénicher des idées d’investissement uniques grâce à l’apprentissage automatique et au Big Data. Téléchargez une liste de question à poser dans le cadre d’une due diligence sur ce sujet.

Toutes les données recueillies seront traitées conformément à la politique de confidentialité de BlackRock, qui peut être consultée ici.

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