
KI-gestützter Ansatz für Growth Investing
In Kürze
Immer mehr Wertschöpfung findet vor dem Börsengang statt
Unternehmen bleiben länger in privater Hand und erreichen vor dem Börsengang eine höhere Marktreife. Dadurch findet ein größerer Teil der Wertschöpfung im Equity-Segment an den Privatmärkten statt.
Growth Equity setzt auf die Skalierungsphase
Growth Equity konzentriert sich auf Unternehmen mit etablierten Produkten und nachweisbarem kommerziellem Erfolg, die Geschäftstätigkeit, Umsatz und Marktreichweite noch weiter ausbauen.
Private Unternehmen liefern verwertbare Daten
Private Unternehmen in der Spätphase erzeugen messbare Daten, etwa zu Stellenausschreibungen, Produktnutzung und Kundenbindung, die sich systematisch analysieren lassen.
Daten und KI unterstützen die Anlageanalyse
Maschinelles Lernen und Datenanalyse lassen sich auf umfangreiche Datensätze anwenden, um Unternehmen zu bewerten, Veränderungen im Zeitablauf zu beobachten und Anlageentscheidungen zu unterstützen.
Growth Equity in modernen Anlageportfolios
Growth Equity und Venture Capital in der Spätphase gewinnen bei Anlagen an den Privatmärkten zunehmend an Bedeutung. Da Unternehmen später an die Börse gehen und an den Privatmärkten wachsen, findet immer mehr Wertschöpfung im Equity-Segment schon vor dem Börsengang statt – in Phasen mit Umsatzwachstum, Marktexpansion und wettbewerbsfähiger Positionierung.
Traditionelle Aktienportfolios, die auf börsennotierte Aktien und Buyouts setzen, decken vor allem etabliertere Unternehmen ab. Growth Equity Investing zielt hingegen auf Unternehmen in einer früheren Phase ihres Lebenszyklus ab, um bestehende Allokationen zu ergänzen und das Engagement über das gesamte Equity-Spektrum hinweg zu erweitern.
Vom Start-up zum reifen Privatunternehmen
Die Privatmärkte haben sich weiterentwickelt. Viele Unternehmen in der Spätphase aus dem Venture- und Growth-Segment agieren mittlerweile in beachtlichem Maßstab, verfügen über etablierte Produkte, eine globale Kundenbasis und institutionelle Prozesse.
Diese Firmen erzeugen messbare Daten – etwa zu Stellenausschreibungen, Beliebtheit ihrer Produkte, Kundenbindung und Networking. Aus unserer Sicht bieten diese Daten einen strukturierteren Einblick und bessere Vergleichbarkeit hinsichtlich der Unternehmensentwicklung an den Privatmärkten.
Über netzwerkbasiertes Investieren hinaus
Venture Capital und Growth Equity Investing haben sich traditionell auf Netzwerke, Beziehungen und eigenen Dealflow gestützt, um Anlagechancen zu finden.
Da die Zahl privater Unternehmen gestiegen ist, werden eine breitere Marktabdeckung und eine systematische Bewertung immer wichtiger. Datengestützte Ansätze können Anlegern helfen, ein breiteres Spektrum an Unternehmen jenseits traditioneller Netzwerke zu bewerten und Anlagechancen frühzeitiger zu erkennen und konsistenter zu gewichten.
Dieser Wandel trägt zu einem stetigeren und strukturierteren Anlageprozess bei.
KI und alternative Daten im Growth Investing
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen werden zunehmend zur Analyse der Privatmärkte genutzt. Durch alternative Daten – etwa zu Arbeitsmarkttrends, digitaler Interaktion und Netzwerkbeziehungen – können Anleger transparente Indikatoren der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens auswerten.
Diese Methoden eignen sich besonders gut für Growth-Unternehmen in der Spätphase, bei denen operative Größe und Datenverfügbarkeit eine konsistentere Messung ermöglichen. In Verbindung mit Fundamentalanalysen können sie umfassendere Marktabdeckung, strukturierte Bewertung und laufendes Monitoring gewährleisten.
Weiterentwicklung beim Investieren an den Privatmärkten
Die Privatmärkte sind größer und komplexer geworden, mit einer wachsenden Zahl investierbarer Unternehmen in allen Venture- und Growth-Phasen. Gleichzeitig ist die Streuung der Ergebnisse nach wie vor hoch, wodurch die Auswahl der richtigen Unternehmen umso wichtiger wird.
Strukturierte, datengestützte Ansätze können zu einer konsistenteren Bewertung beitragen, indem sie vergleichbare Kennzahlen, Priorisierungstools und reproduzierbare Prozesse einführen. Das kann Anlegern helfen, mit Unsicherheit umzugehen, mit dem Ziel, bei sämtlichen Anlageentscheidungen transparent zu bleiben.
Erfahren Sie mehr über Growth Equity und Trends an den Privatmärkten
Lesen Sie den vollständigen Bericht über Growth Equity Investing, Trends an den Privatmärkten und die Rolle von KI und alternativen Daten in der Anlageanalyse. Erfahren Sie, wie sich systematische Ansätze über Sourcing, Bewertung und Portfoliokonstruktion hinweg einsetzen lassen.
Autorinnen und Autoren
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